姓名 |
曹蔚 |
职称 |
副教授 |
职务 |
|
E-mail: |
Caowei1998@126.com |
办公电话: |
86170010 |
照片:
教育背景:
1995.9 – 1999.7,PG电子,机械电子工程,工学学士
2003.9 - 2006.4西北工业大学,航空宇航制造工程,工学硕士
2010.9 - 2015.9西安交通大学,机械工程,工学博士
工作履历:
2006.4 - 2007.10 PG电子,PG电子,助教
2007.10 - 2016.10 PG电子,PG电子,讲师
2016.10–至今, PG电子,PG电子,副教授
2017.6 - 2018.7, 澳大利亚新南威尔士大学,机械制造学院,访问学者
学术兼职:
陕西机械工程学会摩擦学分会理事;
中国机械工程学会高级会员,中国航空学会会员。
研究领域:
主要从事机械设计理论的研究。研究方向为摩擦学系统工程、装备健康状态监测、精密机械设计。目前主要从事高性能机械系统健康状态监测及高性能摩擦学系统的系统工程的研究,主要内容涉及发动机、航空齿轮轴承传动系统的摩擦振动状态监测技术高性能摩擦学系统的系统工程,磨粒图像分析及摩擦学信号处理,高性能系统设计知识流动理论及知识空间建模等内容的研究。现为PG电子高性能机械零部件科学与技术团队(摩擦学系统工程及机器状态监测子方向)的负责人。
研究概况:
主要在研项目:
【1】 陕西省教育厅重点实验室科研计划项目, 航天发动机高温合金薄壁构件高速高效磨削机理与调控(2018-2020),主持。
【2】.西安交通大学委托合作项目, 轴承试验台磨粒分析系统(2017-2019), 主持。
【3】.横向课题, 装备健康状态在线评估系统开发(2017-2019),主持。
【4】.PG电子重点教研项目,国际化卓越机械工程师培养的探索与实践(2019-2021),主持。
主要完成项目:
【1】. 国家自然科学基金,变激励行星齿轮系统摩擦-振动传递机理与故障知识流研究(2016-2019),主持。
【2】. 陕西省自然科学基金项目,基于在线油液监测的汽车主要部件健康状态预测研究(2016-2018),主持。
【3】. 陕西省教育厅自然科学资助项目,基于在线铁谱和相关 EEMD 的汽车发动机摩擦-振动全息诊断方法研究(2015-2016),主持。
【4】. 教育部现代设计及转子轴承重点实验室开放基金,变工况下行星齿轮-轴承系统磨损状态监测及预测研究(2015-2016),主持。
【5】. 陕西省教育厅自然科学资助项目,基于油液分析技术的装备磨损状态预测方法研究(2012-2013),主持。
【6】. 国家自然科学基金重点项目,机械系统集成设计中的知识流理论与建模(2010-2013),参加。
【7】. 国家自然科学基金面上项目,融合状态监测信息的航空发动机运行可靠性评估理论与方法研究(2012-2016),参加。
【8】. 陕西省自然基金,高稳定性非对称面齿轮传动啮合理论及数控加工技术研究(2012-2015),参加。
【9】.横向课题,基于汽车节能减排的摩擦学技术开发和应用研究(2010-2013),参加。
【10】.横向课题,车桥磨损分析与织构润滑技术(2012-2014),参加。
主要奖励:
[1].项目“基于油液分析技术的装备磨损状态评估方法及其应用研究”荣获2016年陕西省教育厅科技进步二等奖(排名第一);
[2].论文“Wear Condition Monitoring for Diesel Engine via On-line Visual Ferrograph”被中国仪器仪表学会评为“ICSHMIM2014 国际会议优秀论文奖”(排名第一);
[3].项目“基于油液分析技术的装备磨损状态预测方法研究”荣获2015PG电子科学技术一等奖(排名第一);
[4].2019年全国大员工摩擦学创新设计大赛优秀奖(第一指导教师)
[5].项目“基于知识流动理论的大员工自主学习能力培养的研究与实践”获2019年PG电子教学成果特等奖(排名第二)。
主要荣誉:
国家自然科学基金函评专家,PG电子青年英才。SCI期刊审稿专家,PG电子优秀教师、PG电子优秀党员。三次年度考核荣获“校级优秀”。第七届、第十届PG电子青年教师讲课比赛二等奖;2016年度获PG电子多媒体课件大赛一等奖; 2010、2015年PG电子教案讲稿评比三等奖。
学术成果:
部分发表高水平论文
[1]. Wei Cao, Han Zhang, Ning Wang, Hai Wen Wang, Zhong Xiao Peng, The gearbox wears state monitoring and evaluation based on on-line wear debris features. WEAR, 2019(426): 1719–1728.(SCI, IF=2.96,中科院3区)
[2]. Wei Cao, Guangneng Dong, You-Bai Xie, Zhongxiao Peng, Prediction of wear trend of engines via on-line wear debris monitoring, Tribology International, 2018 (120): 510~519. (SCI:GAIUM, IF=3.517, 中科院2区,)
[3]. Wei Cao, Guangneng Dong, Wei Chen, Jiaoyi Wu, You-Bai Xie. Multisensor Information Integration for Online Wear Condition Monitoring of Diesel Engines. Tribology international, 2015,82, Part A: 68–77.(SCI:AY7QC,IF=3.517,中科院2区)
[4]. Wei Cao, Wei Chen, Guangneng Dong, Jiaoyi Wu, You-bai Xie. Wear Condition Monitoring and Working Pattern Recognition of Piston Rings and Cylinder Liners Using On-Line Visual Ferrograph. Tribology Transactions, 2014,57: 690-699.(SCI:AH1DO, IF=1.759,中科院3区)
[5]. Wei Cao, Guangneng Dong, Wei Chen, Jiaoyi Wu, You-Bai Xie. Correction strategies of debris concentration for engine wear monitoring via on-line visual ferrograph. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part J, Journal of Engineering Tribology, 2015,11.(SCI: CS2MP, IF=1.318,中科院4区)
[6]. Jiaoyi Wu, Junhong Mao, Wei Cao, You-Bai Xie. Characterization of Wear Debris Group in On-Line Visual Ferrographic Images. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part J: Journal of Engineering Tribology 2014. (SCI: 672CZ, IF=1.318,中科院4区)
一作已授权发明专利
[1].曹蔚、董光能、陈渭、谢友柏等.基于油液监测技术的机器状态识别方法(ZL201610152330.1);
[2].曹蔚、董光能、陈渭、谢友柏等. 发动机性能退化趋势预测方法(ZL20161036424.X);
[3].曹蔚等.一种污水处理搅拌装置及其安装和拆卸方法(ZL201310079550.2)。
一作实用新型专利
[1].曹蔚等. 一种变工况摩擦磨损综合实验装置,ZL2017210465292;
[2].曹蔚等. 一种 RTM 成型专用注射枪,ZL201120290868.1;
[3].曹蔚等. 摩擦磨损综合实验装置,CN2017107197993;
[4].曹蔚等. 一种摩擦振动测试装置及其测试方法,CN201710252525.8。
一作主要软件著作权
[1]. 曹蔚. 行星齿轮箱多参数 RVM 智能诊断系统,2019SR0827724;
[2]. 曹蔚. 基于 RVM 模型的分类识别系统,2018SR824433;
[3]. 曹蔚. 在线磨粒图像处理系统,2018SR826974;
[4]. 曹蔚. 基于改进灰色 GM 模型的装备磨损趋势预测系统,2017SR677109;
[5]. 曹蔚. 装备磨损趋势预测系统,2014SR120534;
[6]. 曹蔚. 在线磨损监测管理信息系统,2013SR120152;
[7]. 曹蔚. 不同发动机摩擦学系统之间知识流动及服务系统, 2015SR169290;
[8]. 曹蔚. 汉德车桥油液监测数据管理信息系统,2015SR169294;
[9]. 曹蔚. 分布式资源环境下发动机摩擦学知识服务系统,014SR120533;
[10]. 曹蔚. 销盘机缸套活塞环磨损状态识别系统, 2014SR120624;
[11]. 曹蔚. 发动机台架油液监测管理信息系统,2014SR120531;
[12]. 曹蔚. 装备磨损趋势预测系统, 2014SR120534;
[13]. 曹蔚.基于MATLAB的发动机油液监测数据分析系统, 2013SR12499;
[14]. 曹蔚.在线磨损检测管理信系统,2013SR120152;
[15]. 曹蔚.航空钣金备料生产优化管理系统,2013SR120238;
[16]. 曹蔚.计量器具及质检数据管理系统, 2013SR120117;
[17]. 曹蔚.带下陷航空钣金展开计算系统, 2013SR120772。
招生信息:
1. 建议报考员工所学专业:(如有特殊要求可备注)
招收机械、材料、电信(偏图像、信号处理)专业的考生。
2.招生类型:学术型/专业型
精密机械设计理论、故障诊断、摩擦学系统工程。
3.入学后员工可选研究工作:
(1)高性能机械系统健康状态监测;
(2)高性能摩擦学系统的系统工程;
(3)高性能摩擦学系统磨粒图像分析及摩擦学信号处理。
(4)高性能系统设计知识流动理论及知识空间建模。